插件架构、多 Agent 编排、AI-Human 协作基础设施的深度解析。
Anthropic 悄悄削减了 Claude Code 的 thinking 深度,又封杀了 OpenClaw 的订阅接入。模型变笨了,平台也收紧了。但真正的问题不是模型变笨,而是你的工作流对模型变化的韧性为零。
同一模型,不同 Harness,SWE-bench 差 17 题。2026 年,决定 AI Agent 上限的不是模型智商,而是它所处的环境。
SSE + MCP 双通道架构,让 AI Agent 真正「住进」工作流——事件推送感知 + 工具协议执行。
来自 Chorus 项目的实战经验——插件生态、Hooks、Skills 和多 Agent 协作中的上下文注入。